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OBJETIVO GENERAL

Formar profesionales capaces de: determinar requerimientos, analizar, diseñar, implementar, evaluar y operar sistemas organizacionales inteligentes, mediante la aplicación de Tecnologías de Información y Comunicación (TIC) y Ciencia de Datos, que les permita resolver problemas con una visión sistémica a través de la automatización de procesos; promoviendo el desarrollo sustentable bajo un enfoque global con sentido ético y humanista.

PERFIL DE INGRESO

Las características deseables en los perfiles de ingreso de las y los candidatos para el programa académico son:

CAMPO DE TRABAJO
  • Director de Business Intelligence.
  • Gerente de proyectos.
  • Director de Centros de Datos.
  • Gerente de sistemas.
  • Jefe de Revenue Management.
  • Freelance developer.
  • Programador multimedia, de videojuegos o realidad virtual.
  • Ingeniero de software, ingeniero de pruebas.
  • Docente en centros de educación superior
  • Investigador Asociado a Instituciones o Centros de Investigación y Desarrollo
  • Consultor de Servicios
FUNCIONES PROFESIONALES
  • Dirigir equipos multidisciplinarios para la gestión de proyectos en entornos con grandes volúmenes de datos.
  • Desarrollar estrategias para la toma de decisiones en tiempo real basadas en sistemas inteligentes.
  • Mejorar los procesos organizacionales mediante la innovación con TIC.
  • Analizar información a partir de grandes volúmenes de datos para la creación de modelos predictivos, de clasificación o segmentación.
  • Aplicar los componentes básicos de seguridad utilizando métodos para diagnosticar y prevenir situaciones de riesgo en la integridad y confidencialidad de la información.
  • Desarrollar aplicaciones web, de sistemas embebidos, cómputo vestible, dispositivos móviles, videojuegos y multimedia.
  • Utilizar procesos de desarrollo de software y estándares en la construcción de aplicaciones robustas.
  • Desarrollar soluciones a problemas de sistematización que requieran la implementación de hardware o integración de dispositivos digitales

El egresado de la licenciatura en Ingeniería en Datos e Inteligencia Organizacional al concluir los cuatro ciclos de formación correspondientes deberá poseer los siguientes:


Conocimientos generales
  • Metodologías en el desarrollo de software para: Internet, sistemas inteligentes, entornos colaborativos y procesamiento de grandes volúmenes de datos.
  • Técnicas de programación para cómputo de alto desempeño.
  • El diseño de interfaces de hardware y software responsivas.
  • Técnicas de inteligencia artificial para la extracción de información, el aprendizaje y la toma de decisiones.
  • Ciencias básicas para el análisis y modelado de sistemas.
  • Planeación y gestión en las organizaciones.
  • Las TIC para ofrecer servicios a través de internet, que consideren la seguridad e integridad de la información.
  • Fundamentos de redes para la interconectividad.
  • Técnicas de visualización e interpretación para grandes volúmenes de datos.
  • Metodologías de desarrollo de sistemas para entornos automatizados y de cómputo ubicuo.
  • Los principios teóricos para la integración de soluciones de hardware.
  • El idioma inglés para la comprensión de información técnica y científica; al igual que la comunicación en las organizaciones.
Habilidades
  • Determinar la metodología adecuada para el desarrollo de soluciones de acuerdo a la organización y sus necesidades.
  • Usar el pensamiento lógico matemático y de razonamiento abstracto para proponer soluciones de ingeniería.
  • Usar el pensamiento sistémico en su quehacer profesional.
  • Detectar los requerimientos en las organizaciones para el desarrollo de soluciones.
  • Diseñar y construir software aplicando una metodología y técnicas de programación eficientes.
  • Documentar los productos de ingeniería que desarrolle durante su ejercicio profesional.
  • Integrar productos y servicios de TIC para apoyar la toma de decisiones.
  • Usar los fundamentos del diseño de interfaces en la construcción de sistemas.
  • Identificar información relevante en el almacenamiento y flujo de datos de los sistemas, usando herramientas matemáticas y computacionales.
  • Delinear y dirigir mecanismos para la seguridad e integridad de datos en las organizaciones.
  • Diseñar y construir sistemas automatizados.
  • Diseñar, desarrollar e implementar hardware para la recolección automática de datos.
  • Colaborar en equipos globales (multidisciplinarios, multiétnicos, multiculturales, y multilocalizados) para el logro de objetivos.
Actitudes:
  • Aplicar creativamente conocimientos y técnicas en la prevención y/o solución de problemas.
  • Fomentar la creatividad, innovación y liderazgo en la búsqueda de soluciones en su quehacer profesional.
  • Tener una cultura de emprendedurismo y proactividad que impulse el desarrollo de los grupos de trabajo a que pertenece.
  • Promover los espacios para: el diálogo, la crítica de transformación y la realimentación de ideas.
  • Mantenerse actualizado profesionalmente para ampliar su preparación técnica y científica a través de la autogestión del aprendizaje.

Ingeniería en Datos e Inteligencia Organizacional

Duración del Plan de Estudios:

Para la Licenciatura: 8 semestres (4 ciclos)

Para Profesional Asociado: 4 semestres (2 ciclos)

El plan de estudios se conforma de asignaturas denominadas:

Básicas Todas son obligatorias.
Elección libre 4 para Profesional Asociado y 12 para Licenciatura.
Preespecialidad 5 para Licenciatura.
Cocurriculares 2 Obligatorias: 1 Taller Artístico y 1 Taller Deportivo.
Extra Curriculares 6 Niveles de Inglés Obligatorias.

Primer Ciclo - Básicas

Semestre Clave Asignatura Créditos
1-2 Organización y diseño de computadoras 8
1-2 Física clásica 8
1-2 Diseño de patrones para datos estructurados 6
1-2 Introducción a los sistemas de información 6
1-2 Sistemas operativos POSIX 6
1-2 Matemáticas discretas 6
1-2 Algoritmos y estructuras de datos 6
1-2 II0209 Cálculo Integral 6
1-2 II0106 Cálculo Diferencial 8
1-2 DP0194 Desarrollo de habilidades del pensamiento 6
1-2 DP0193 Taller de Redacción Profesional 6
1-2 DP0191 Taller de Interacción Grupal y Competencias Comunicativas 6
Total de créditos: 92

Primer Ciclo - Elección Libre

Semestre Clave Asignatura Créditos
1-2 Recursos de comunicación para la era digital 6
1-2 Pensamiento crítico para ingeniería 6
1-2 IL0102 Teoría general de sistemas 6
1-2 Introducción a las redes 6
Total de créditos: 12

Total de créditos Primer Ciclo:       104


Segundo Ciclo - Básicas

Semestre Clave Asignatura Créditos
1-2 Prácticas Profesionales I 10
1-2 Interconectividad en redes 8
1-2 Geometría computacional 6
1-2 Base de Datos 8
1-2 Programación orientada a objetos 6
1-2 Técnicas algorítmicas 6
1-2 IL0204 Estadística Analítica 8
1-2 II0320 Ecuaciones Diferenciales 6
1-2 II0215 Electricidad y Magnetismo 8
1-2 II0319 Probabilidad y Estadística 6
1-2 II0322 Álgebra Lineal 6
1-2 DP0396 Identidad y Cultura 6
1-2 DP0295 Taller de Formación en Responsabilidad Social y Ambiental 6
Total de créditos: 92

Segundo Ciclo - Elección Libre

Semestre Clave Asignatura Créditos
1-2 Programación web 6
1-2 Innovación disruptiva 6
1-2 Sistemas de planificación de recursos empresariales 6
1-2 Contabilidad y costos para ingeniería 6
Total de créditos: 12

Total de créditos Segundo Ciclo:       104

Área Co-Curricular

Semestre Clave Asignatura Créditos
1-4 --- Taller de expresión artística o actividad deportiva S/C
Total de Créditos 0

Tercer Ciclo - Básicas

Semestre Clave Asignatura Créditos
1-2 Prácticas profesionales II 10
1-2 Minería de datos 8
1-2 Aprendizaje estadístico 6
1-2 IL0204 Análisis de grandes volúmenes de datos 8
1-2 Electrónica digital 8
1-2 Electrónica analógica 6
1-2 Ingeniería de software 6
1-2 Introducción a la inteligencia artificial 6
1-2 DP0498 Problemas de México 6
1-2 DP0497 Problemas del mundo contemporáneo 6
Total de créditos: 54

Cuarto Ciclo - Básicas

Semestre Clave Asignatura Créditos
1-2 Prácticas Profesionales preespecialidad: Innovación en TIC 10
1-2 Prácticas profesionales preespecialidad: Inteligencia organizacional y de negocios 10
1-2 Seguridad de datos 8
1-2 IL0204 Procesamiento de datos en la nube 6
1-2 Métodos de desarrollo de software 8
1-2 Cómputo de alto desempeño 8
1-2 Administración de proyectos de desarrollo de software 6
1-2 Teoría de la información 6
1-2 Proyecto terminal 6
1-2 DP0499 Seminario de investigación 6
Total de créditos: 60

Tercer y Cuarto Ciclo - Preespecialidad

Innovación en TIC

Semestre Clave Asignatura Créditos
5-8 Cómputo ubicuo 6
5-8 Diseño multimedia 6
5-8 Diseño de juegos 6
5-8 TIC para la educación 6
5-8 TIC para la salud 6
Total de creditos 30

Inteligencia de negocios

Semestre Clave Asignatura Créditos
5-8 Analítica para la inteligencia de negocios 6
5-8 Gestión del conocimiento 6
5-8 Negocios digitales 6
5-8 Sistemas de apoyo para la toma de decisiones 6
5-8 Visualización de datos 6
Total de creditos 30

Tercer y Cuarto Ciclo - Elección Libre

Semestre Clave Asignatura Créditos
5-8 Sistemas de Información Geográfica 6
5-8 Tópicos selectos en inteligencia organizacional 6
5-8 Tópicos selectos en ingeniería de datos 6
5-8 Realidad virtual 6
5-8 Internet de las cosas 6
5-8 Herramientas para la gestión de grandes volúmenes de datos 6
5-8 Graficación por computadora 6
5-8 Gobierno de datos y redes sociales 6
5-8 NI3431 Marketing en los negocios electrónicos 6
5-8 NI0423 Planeación estratégica 6
5-8 Principios de automatización y robótica 6
5-8 Diseño de interfaces humano-máquina 6
5-8 IL3422 Liderazgo y equipos de trabajo 6
5-8 IL0414 Taller de argumentación y técnicas de negociación 6
5-8 II0423 Métodos numéricos por computadora 8
5-8 II0422 Taller de emprendedores 6
Total de Creditos 48

Total de créditos Tercer y Cuarto Ciclo:           192

Área Co-Curricular

Tercero al cuarto ciclos

Semestre Clave Asignatura Créditos
5-8 --- Taller de expresión artística o actividad deportiva S/C
Total de Créditos 0

TOTAL DE CREDITOS DE LA LICENCIATURA          400

Dr. Francisco López Monzalvo

Extensión: 1143

Correo: flopezm@ucaribe.edu.mx